摘要:
目的 构建并验证基于决策树的急性创伤性脑损伤（traumatic brain injury，TBI)患者早期死亡风险分诊模型，为急诊分诊提供准确、直观的新工具。 方法 回顾性收集某院急性TBI患者2287例的临床数据，构建早期死亡风险的分诊模型，采用十字交叉验证，并与改良早期预警评分(modified early waring score，MEWS)、修正创伤评分（revised trauma score,RTS）、改良快速急诊医学评分（the modified rapid emergency medicine score,mREMS）及损伤机制格拉斯哥年龄血压评分（mechanism,Glasgow coma scale,age and arterial pressure score,MGAP）比较预测效能。 结果 2287例急性TBI患者中，24 h内发生死亡者166例。决策树共3层，15个节点，筛选出6个解释变量，分别是瞳孔反应性、RTS、MGAP、MEWS、血氧饱和度及收缩压。决策树模型的受试者工作特征曲线下面积为0.917，高于MEWS、RTS、MGAP评分和mREMS，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。 结论 基于决策树构建的急性TBI患者早期死亡风险分诊模型能准确预测急性TBI患者24 h内死亡风险，可作为医护人员分诊的决策依据。
